Première S 2016-2017
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Première S 2016-2017

Déterminer si un échantillon est représentatif d'une population

Afin de déterminer si un échantillon est représentatif d'une population, on calcule l'intervalle I de fluctuation au seuil de 95% ainsi que la fréquence f dans l'échantillon. Si fI, alors l'échantillon est représentatif de la population.

Un candidat A à une élection affirme que 52% des électeurs vont voter pour lui. Pour contrôler cette affirmation, on interroge 200 électeurs au hasard. Parmi eux, 88 vont voter pour le candidat A.

Si le candidat A a raison, l'échantillon est-il représentatif de la population ?

Etape 1

Calculer l'intervalle de fluctuation

On justifie que la variable aléatoire X suit une loi binomiale dont on détermine les paramètres n et p.

À l'aide de la calculatrice, on détermine ensuite les valeurs a et b, avec a est le plus petit entier tel que p(Xa)>0,025 et b le plus petit entier tel que p(Xb)0,975.

On en déduit l'intervalle de fluctuation au seuil de 95% est I=[an;bn].

Soit X la variable aléatoire donnant le nombre d'électeurs votant pour le candidat A, dans un échantillon aléatoire d'électeurs de taille n=200. On assimile ce tirage à un tirage avec remise. Donc X suit une loi binomiale de paramètres n=200 et p=0,52.

À l'aide de la calculatrice, on détermine que l'intervalle de fluctuation au seuil de 95% de la fréquence des électeurs votant pour le candidat A dans un échantillon de taille 200 est : I=[0,45;0,59].

Etape 2

Calculer la fréquence dans l'échantillon

On calcule la fréquence dans l'échantillon.

Dans l'échantillon, 88 électeurs sur 200 vont voter pour le candidat A. On en déduit que :

f=88200=0,44

Etape 3

Conclure

Deux cas sont possibles :

  • Si fI, alors l'échantillon est représentatif de la population.
  • Si fI, alors l'échantillon n'est pas représentatif de la population.

On a f=0,44 et I=[0,45;0,59].

Donc fI.

On en conclut que l'échantillon n'est pas représentatif de la population.

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