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Connaître les caractéristiques de l'intelligence artificielle Exercice

Ce contenu a été rédigé par l'équipe éditoriale de Kartable.

Dernière modification : 12/05/2025 - Conforme au programme 2025-2026

Vrai ou faux ? L'intelligence artificielle (IA) peut permettre à des machines d'accomplir des tâches normalement réservées à certains animaux.

Vrai. L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches et de résoudre des problèmes normalement réservés aux humains et à certains animaux.

Vrai ou faux ? L'intelligence artificielle (IA) est assimilable à l'apprentissage automatique.

Faux. L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'IA. On assimile parfois à tort l'intelligence artificielle à cette méthode, notamment avec des techniques qui permettent de traiter d'immenses volumes de données.

Quel est l'objectif de l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique permet d'entraîner la machine sur des données pour définir son comportement ultérieur.

En quoi consiste l'apprentissage supervisé ?

L'apprentissage supervisé adapte les paramètres du modèle grâce à des données historiques. Cet algorithme permet ensuite de catégoriser ou de calculer une prédiction numérique sur des données inconnues.

En quoi consiste l'apprentissage non supervisé ?

L'apprentissage non supervisé repère des régularités, des proximités et des corrélations pour construire lui-même son algorithme de classification. Ces méthodes demandent une plus faible intervention humaine.

En quoi consiste l'apprentissage par renforcement ?

L'apprentissage par renforcement consiste à induire le comportement d'un « agent » évoluant dans un « environnement » et qui apprend grâce à un système de « récompenses ».

La charte éditoriale garantit la conformité des contenus aux programmes officiels de l'Éducation nationale. en savoir plus

Les cours et exercices sont rédigés par l'équipe éditoriale de Kartable, composéee de professeurs certififés et agrégés. en savoir plus

Voir aussi
  • Cours : L'intelligence artificielle
  • Exercice : Connaître les caractéristiques de la machine de Turing
  • Exercice : Connaître les principales étapes chronologiques de l'intelligence artificielle
  • Exercice : Connaître les caractéristiques d'un algorithme
  • Exercice : Déterminer si un ordinateur est programmable et par qui dans une situation de la vie courante
  • Exercice : Déterminer le type d’une variable
  • Exercice : Choisir le type d’une variable en fonction de la situation
  • Exercice : Déterminer si un fichier est un fichier exécutable sous un système d’exploitation donné
  • Exercice : Connaître l’ordre de grandeur de la taille de fichiers image, son et vidéo
  • Exercice : Calculer la taille en octets d’une page de texte en ASCII et non compressé
  • Exercice : Proposer un jeu de données d’entrée permettant de tester un programme très simple
  • Exercice : Corriger un algorithme bogué simple
  • Exercice : Corriger un programme bogué simple
  • Exercice : Connaître les caractéristiques de l'apprentissage automatique
  • Exercice : Connaître les phases d'apprentissage machine
  • Exercice : Connaître le principe de régression en apprentissage machine
  • Exercice : Connaître le principe de classification en apprentissage machine
  • Exercice : Connaître le principe de l'inférence bayésienne

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