01 76 38 08 47
Logo Kartable
AccueilParcourirRechercheSe connecter

Pour profiter de 10 contenus offerts.

Logo Kartable
AccueilParcourirRechercheSe connecter

Pour profiter de 10 contenus offerts.

  1. Accueil
  2. Terminale
  3. Enseignement scientifique
  4. Exercice : Connaître le principe de régression en apprentissage machine

Connaître le principe de régression en apprentissage machine Exercice

Vrai ou faux ? La régression permet d'effectuer des prédictions numériques sur des individus inconnus.

Quand est-ce que les nuages de points sont-ils fournis ?

Vrai ou faux ? Une régression permet d'ajuster un nuage de points par une courbe.

En quoi la phase d'entraînement d'un algorithme de régression consiste-t-elle ?

En quoi la phase d'inférence d'un algorithme de régression consiste-t-elle ?

Vrai ou faux ? Une régression linéaire est une régression dont le nuage de points s'ajuste sur une droite.

Combien de paramètres doit-on calculer pour résoudre une régression linéaire ?

Voir aussi
  • Cours : L'intelligence artificielle
  • Exercice : Connaître les caractéristiques de la machine de Turing
  • Exercice : Connaître les principales étapes chronologiques de l'intelligence artificielle
  • Exercice : Connaître les caractéristiques d'un algorithme
  • Exercice : Déterminer si un ordinateur est programmable et par qui dans une situation de la vie courante
  • Exercice : Déterminer le type d’une variable
  • Exercice : Choisir le type d’une variable en fonction de la situation
  • Exercice : Déterminer si un fichier est un fichier exécutable sous un système d’exploitation donné
  • Exercice : Connaître l’ordre de grandeur de la taille de fichiers image, son et vidéo
  • Exercice : Calculer la taille en octets d’une page de texte en ASCII et non compressé
  • Exercice : Proposer un jeu de données d’entrée permettant de tester un programme très simple
  • Exercice : Corriger un algorithme bogué simple
  • Exercice : Corriger un programme bogué simple
  • Exercice : Connaître les caractéristiques de l'intelligence artificielle
  • Exercice : Connaître les caractéristiques de l'apprentissage automatique
  • Exercice : Connaître les phases d'apprentissage machine
  • Exercice : Connaître le principe de classification en apprentissage machine
  • Exercice : Connaître le principe de l'inférence bayésienne

Nos conseillers pédagogiques sont à votre écoute 7j/7

Nos experts chevronnés sont joignables par téléphone et par e-mail pour répondre à toutes vos questions.
Pour comprendre nos services, trouver le bon accompagnement ou simplement souscrire à une offre, n'hésitez pas à les solliciter.

support@kartable.fr
01 76 38 08 47

Téléchargez l'application

Logo application Kartable
KartableWeb, iOS, AndroidÉducation

4,5 / 5  sur  20259  avis

0.00
app androidapp ios
  • Contact
  • Aide
  • Livres
  • Mentions légales
  • Recrutement

© Kartable 2025