À quoi les erreurs aléatoires sont-elles dues ?

À des fluctuations de la grandeur mesurée et une mauvaise manipulation de l'expérimentateur

À des fluctuations de la grandeur mesurée, un mauvais réglage de l'instrument de mesure ou à l'habileté de l'expérimentateur

À des fluctuations de la grandeur mesurée, de la méthode de mesure ou à l'habileté de l'expérimentateur

À une mauvaise manipulation de l'expérimentateur et un mauvais réglage de l'instrument de mesure

Les erreurs aléatoires sont dues à des fluctuations de la grandeur mesurée ou de la méthode de mesure, et peuvent aussi dépendre de l'habileté de l'expérimentateur.

À quoi les erreurs systématiques sont-elles dues ?

À des fluctuations de la grandeur mesurée, de la méthode de mesure ou à l'habileté de l'expérimentateur

À des fluctuations de la grandeur mesurée et une mauvaise manipulation de l'expérimentateur

À une mauvaise manipulation de l'expérimentateur ou un mauvais réglage de l'instrument de mesure

À des fluctuations de la grandeur mesurée, un mauvais réglage de l'instrument de mesure ou à l'habileté de l'expérimentateur

Les erreurs systématiques sont dues à un mauvais réglage de l'instrument de mesure ou une mauvaise manipulation de l'expérimentateur.

Quelle est la règle à suivre lorsqu'on multiplie ou lorsqu'on divise deux nombres qui n'ont pas autant de chiffres significatifs ?

Le résultat a autant de chiffres significatifs que la somme des chiffres significatifs des deux nombres.

Le résultat doit avoir autant de chiffres significatifs que le nombre qui en a le moins dans le calcul.

Le résultat doit avoir autant de chiffres significatifs que le nombre qui en a le plus dans le calcul.

Lorsqu'on multiplie ou lorsqu'on divise deux nombres qui n'ont pas autant de chiffres significatifs, le résultat doit avoir autant de chiffres significatifs que le nombre qui en a le moins dans le calcul.

Quelle est la règle à suivre lorsqu'on additionne ou lorsqu'on soustrait deux nombres qui n'ont pas autant de chiffres significatifs ?

Le résultat doit avoir autant de décimales que le nombre qui en a le plus dans le calcul.

Le résultat doit avoir autant de décimales que le nombre qui en a le moins dans le calcul.

Le résultat a autant de décimales que la somme des décimales des deux nombres.

Lorsqu'on additionne ou lorsqu'on soustrait deux nombres qui n'ont pas autant de chiffres significatifs, le résultat doit avoir autant de décimales que le nombre qui en a le moins dans le calcul.

Quelle est la formule de l'écart type ?

\sigma = \sqrt[]{\dfrac{\sum_{i=0}^n x_i^2}{n-1}}

\sigma = \sqrt[]{\dfrac{\sum_{i=0}^n (x_i - \overline{x})^2}{n-1}}

\sigma = \sqrt[]{\dfrac{\sum_{i=0}^n (x_i - \overline{x})^2}{n}}

\sigma = \sqrt[]{\dfrac{\sum_{i=0}^n x_i^2}{n}}

La formule de l'écart type est : \sigma = \sqrt[]{\dfrac{\sum_{i=0}^n (x_i - \overline{x})^2}{n-1}}.

À quoi la moyenne d'une série de mesures est-elle égale ?

À la somme des mesures multipliées par le nombre de mesures

À la somme des mesures

Au nombre de mesures

À la somme des mesures divisée par le nombre de mesures

La moyenne d'une série de mesures est égale à la somme des mesures effectuées, divisée par le nombre de mesures.

Quelle relation relie l'incertitude type à l'écart type \sigma et au nombre de mesures n ?

U(x) = 2 \times \sigma \times \sqrt{n}

U(x) = 2 \times \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}

U(x) = 2 \times \dfrac{\sqrt{n}}{\sigma}

U(x) = \dfrac{\sigma}{2 \times \sqrt{n}}

L'incertitude type est reliée à l'écart type \sigma et le nombre de mesures n par : U(x) = 2 \times \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}.

Au lycée, quelles valeurs de l'écart relatif permettent d'assurer qu'une mesure est satisfaisante ?

L'écart relatif est inférieur à 20 %.

L'écart relatif est nul.

L'écart relatif est inférieur à 5 % ou 10 %.

L'écart relatif est inférieur à 40 %

Au lycée, un écart relatif inférieur à 5 % ou 10 % permet d'assurer qu'une mesure est satisfaisante.

Quelles sont les deux caractéristiques de l'intervalle de confiance ?

C'est l'intervalle qui a le plus de chances de contenir la vraie valeur de la grandeur que l'on mesure.

Ses bornes se définissent à partir de la moyenne estimée \overline{x} et de l'incertitude type U(x).

C'est l'intervalle qui contient toutes les mesures effectuées.

Il est égal à la moitié de la moyenne.

L'intervalle de confiance est l'intervalle qui a le plus de chances de contenir la vraie valeur de la grandeur que l'on mesure. Ses bornes se définissent à partir de la moyenne estimée \overline{x} et de l'incertitude type U(x).

À quel niveau de confiance le facteur d'élargissement k = 2 correspond-il ?

75 %

80 %

99 %

95 %

Le facteur d'élargissement k = 2 correspond à un intervalle de confiance de 95 %.

Comment l'incertitude type évolue-t-elle si l'on augmente le nombre de mesures ?

Elle ne dépend pas du nombre de mesures.

Elle diminue.

Elle augmente.

Si l'on augmente le nombre de mesures, l'incertitude type diminue.

Comment obtient-on l'écart relatif absolu ?

En calculant la différence entre la valeur attendue et la valeur obtenue.

En divisant la valeur attendue par l'écart type.

En divisant la valeur absolue de la différence entre la valeur attendue et la valeur obtenue par la valeur attendue.

En divisant la valeur absolue de la différence entre la valeur attendue et la valeur moyenne par la valeur attendue.

On obtient l'écart relatif absolu en divisant la valeur absolue de la différence entre la valeur attendue et la valeur obtenue par la valeur attendue.