Mesures et incertitudes Quiz

À des fluctuations de la grandeur mesurée, de la méthode de mesure ou à l'habileté de l'expérimentateur

À des fluctuations de la grandeur mesurée, un mauvais réglage de l'instrument de mesure ou à l'habileté de l'expérimentateur

À une mauvaise manipulation de l'expérimentateur et un mauvais réglage de l'instrument de mesure

À des fluctuations de la grandeur mesurée et une mauvaise manipulation de l'expérimentateur

À des fluctuations de la grandeur mesurée, de la méthode de mesure ou à l'habileté de l'expérimentateur

À des fluctuations de la grandeur mesurée, un mauvais réglage de l'instrument de mesure ou à l'habileté de l'expérimentateur

À une mauvaise manipulation de l'expérimentateur ou un mauvais réglage de l'instrument de mesure

À des fluctuations de la grandeur mesurée et une mauvaise manipulation de l'expérimentateur

Le résultat doit avoir autant de chiffres significatifs que le nombre qui en a le moins dans le calcul.

Le résultat doit avoir autant de chiffres significatifs que le nombre qui en a le plus dans le calcul.

Le résultat a autant de chiffres significatifs que la somme des chiffres significatifs des deux nombres.

Le résultat doit avoir autant de décimales que le nombre qui en a le moins dans le calcul.

Le résultat doit avoir autant de décimales que le nombre qui en a le plus dans le calcul.

Le résultat a autant de décimales que la somme des décimales des deux nombres.

\sigma = \sqrt[]{\dfrac{\sum_{i=0}^n (x_i - \overline{x})^2}{n-1}}

\sigma = \sqrt[]{\dfrac{\sum_{i=0}^n x_i^2}{n-1}}

\sigma = \sqrt[]{\dfrac{\sum_{i=0}^n x_i^2}{n}}

\sigma = \sqrt[]{\dfrac{\sum_{i=0}^n (x_i - \overline{x})^2}{n}}

À la somme des mesures divisée par le nombre de mesures

À la somme des mesures

À la somme des mesures multipliées par le nombre de mesures

Au nombre de mesures

U(x) = 2 \times \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}

U(x) =  \dfrac{\sigma}{2 \times \sqrt{n}}

U(x) = 2 \times \dfrac{\sqrt{n}}{\sigma}

U(x) = 2 \times \sigma \times \sqrt{n}

L'écart relatif est inférieur à 5 % ou 10 %.

L'écart relatif est inférieur à 20 %.

L'écart relatif est inférieur à 40 %

L'écart relatif est nul.

C'est l'intervalle qui a le plus de chances de contenir la vraie valeur de la grandeur que l'on mesure.

C'est l'intervalle qui contient toutes les mesures effectuées.

Il est égal à la moitié de la moyenne.

Ses bornes se définissent à partir de la moyenne estimée \overline{x} et de l'incertitude type U(x).

95 %

80 %

99 %

75 %

Elle diminue.

Elle augmente.

Elle ne dépend pas du nombre de mesures.

En divisant la valeur absolue de la différence entre la valeur attendue et la valeur obtenue par la valeur attendue.

En divisant la valeur absolue de la différence entre la valeur attendue et la valeur moyenne par la valeur attendue.

En calculant la différence entre la valeur attendue et la valeur obtenue.

En divisant la valeur attendue par l'écart type.