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  4. Exercice : Etablir la loi d'une variable aléatoire discrète quelconque

Etablir la loi d'une variable aléatoire discrète quelconque Exercice

Ce contenu a été rédigé par l'équipe éditoriale de Kartable.

Dernière modification : 28/10/2020 - Conforme au programme 2019-2020

On tire 2 cartes sans remise dans un jeu de 32 cartes. Soit X le nombre de rois obtenus au cours des 2 tirages.

Quel tableau correspond à la loi de X ?

X peut prendre les valeurs :

X\left(\Omega\right)= [\![ 0;2]\!]

Pour avoir X = 0

On ne tire pas de roi au 1er tirage (parmi 32 cartes dont 28 qui ne sont pas des rois) et pas non plus au 2e tirage (parmi 31 cartes dont 27 qui ne sont pas des rois) :

P\left(X=0\right) = \dfrac{28}{32} \times\dfrac{27}{31} = \dfrac{189}{248}

Pour avoir X = 2

On tire un roi au 1er tirage (parmi 32 cartes dont 4 rois) et au 2e tirage (parmis 31 cartes dont 3 rois) :

P\left(X= 2\right) = \dfrac{4}{32} \times\dfrac{3}{31} = \dfrac{3}{248}

Pour X = 1

Si on veut tirer 1 seul roi on suit le schéma suivant :

  • soit on tire 1roi puis une carte autre qu'un roi avec la probabilité : \dfrac{4}{32}\times\dfrac{28}{31}= \dfrac{7}{62}
  • soit on tire une carte autre qu'un roi puis on tire un roi: \dfrac{28}{32}\times\dfrac{4}{31}= \dfrac{7}{62}

Donc :

P\left(X= 1\right) = \dfrac{7}{62} + \dfrac{7}{62} = \dfrac{7}{31}

On vérifie bien que : P\left(X= 1\right) + P\left(X= 2\right) + P\left(X=0\right) = 1

P\left(X = 0\right) = \dfrac{189}{248}

P\left(X = 1\right) = \dfrac{7}{31}

P\left(X = 2\right) = \dfrac{3}{248}

Quelle est l'espérance de X ?

L'espérance d'une variable aléatoire X est donnée par la formule :

E\left(X\right)=\sum_{}^{}x_ip\left(X=x_i\right)

E\left(X\right)=0\times\dfrac{189}{248}+1\times\dfrac{7}{31}+2\times\dfrac{3}{248}

E\left(X\right)=\dfrac{1}{4}

L'espérance de X vaut \dfrac{1}{4}

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Voir aussi
  • Cours : Les lois de probabilités discrètes
  • Formulaire : Les lois de probabilités discrètes
  • Quiz : Les lois de probabilités discrètes
  • Méthode : Représenter une expérience à l'aide d'un arbre de probabilités
  • Méthode : Utiliser la formule des probabilités totales
  • Méthode : Etablir la loi d'une variable aléatoire discrète quelconque
  • Méthode : Montrer qu'une variable aléatoire suit une loi binomiale
  • Méthode : Calculer une probabilité dans le cadre de la loi binomiale
  • Exercice : Représenter une expérience à l'aide d'un arbre de probabilités
  • Exercice : Distinguer la probabilité de l'intersection de la probabilité conditionnelle
  • Exercice : Utiliser la formule des probabilités totales
  • Exercice : Calculer des probabilités dans le cas d'une situation représentée par un arbre
  • Exercice : Montrer qu'une variable aléatoire suit une loi binomiale
  • Exercice : Calculer des probabilités dans le cadre d'une loi binomiale
  • Exercice : Calculer des probabilités en introduisant une loi binomiale

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