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Etudier un problème à l'aide d'une loi binomiale Problème

Ce contenu a été rédigé par l'équipe éditoriale de Kartable.

Dernière modification : 21/03/2019 - Conforme au programme 2018-2019

Mickaël joue aux fléchettes sur une cible circulaire.

Il a 5 fléchettes à sa disposition.

On estime à 0,4 la probabilité qu'une fléchette quelconque donnée atteigne le centre de la cible.

On note X le nombre de fléchettes atteignant le centre de la cible.

Quelle proposition montre que X suit une loi binomiale dont on déterminera les paramètres ?

Soit X la variable aléatoire comptant le nombre de fléchettes atteignant le centre de la cible.

D'après l'énoncé, on est en présence de cinq répétitions d'une même expérience aléatoire, de façon indépendante. Les issues possibles sont : "la fléchette atteint le centre de la cible" ou "la fléchette n'atteint pas le centre de la cible". On est donc en présence d'une épreuve de Bernoulli répétée cinq fois de façons identiques et indépendantes.

D'après l'énoncé, on sait que que la probabilité p qu'une fléchette quelconque donnée atteigne le centre de la cible est de 0,4.

Donc : p=0{,}4

La probabilité q qu'une fléchette quelconque donnée n'atteigne pas le centre de la cible est de : 1-0{,}4=0{,}6

Donc : q=1-p=0{,}6

Les valeurs prises par la variable aléatoire X sont \left\{0{,}1{,}2{,}3{,}4{,}5\right\}.

X suit donc une loi binomiale de paramètre n=5 et de probabilité p=0{,}4.

Quelles sont les valeurs de p\left(X=0\right), p\left(X=1\right) et p\left(X=2\right) ?

D'après ce qui précède, X suit une loi binomiale de paramètre n = 5 et p=0{,}4.

D'après le cours on a pour tout 0 \leqslant k\leqslant5 :

p\left(X=k\right)=\dbinom{5}{k}p^k\left(1-p\right)^{5-k}=\dbinom{5}{k}\times\left(0{,}4\right)^k\times \left(0{,}6\right)^{5-k}

On rappelle quelques formules de cours :

Pour tout entier n non nul : \dbinom{n}{0}=1;\quad\dbinom{n}{1}=n;\quad\dbinom{n}{2}=\cfrac{n\left(n-1\right)}{2}

  • On calcule p\left(X=0\right)

D'après ce qui précède, on obtient :

p\left(X=0\right)=\dbinom{5}{0}\times\left(0{,}4\right)^{0}\times \left(0{,}6\right)^5=0{,}6^5 donc :

p\left(X=0\right)\approx 0{,}08

  • On calcule p\left(X=1\right)

p\left(X=1\right)=\dbinom{5}{1}\times\left(0{,}4\right)^{1}\times \left(0{,}6\right)^4=5\times 0{,}4\times0{,}6^4 donc :

p\left(X=1\right)=0{,}2592

  • On calcule p\left(X=2\right)

p\left(X=2\right)=\dbinom{5}{2}\times\left(0{,}4\right)^{2}\times \left(0{,}6\right)^3=10\times0{,}4^2\times 0{,}6^3 donc :

p\left(X=2\right)=0{,}3456

On résume les valeurs arrondies des probabilités dans le tableau ci-dessous :

k 0 1 2
p\left(X=k\right) 0,08 0,26 0,35

Quelle est la probabilité qu'il lance au moins 4 fléchettes au centre de la cible durant les cinq tentatives ?

Méthode 1 :

Calculer la probabilité d'obtenir au moins quatre fléchettes au centre de la cible lors des cinq lancers revient à calculer la probabilité suivante : p\left(X\geq4\right)

Or, l'événement contraire d'obtenir au moins quatre fléchettes au centre de la cible \overline{\left(X\geq4\right)} est l'événement d'obtenir au plus trois fléchettes au centre de la cible : \left(X \leqslant3\right). Donc :

D'après le cours, on a :

p\left(\overline{X\geq4}\right)+p\left(X\geq4\right)=1 donc :

p\left(X\geq4\right)=1-p\left(\overline{X\geq4}\right) donc :

p\left(X\geq4\right)=1-p\left(X\leqslant 3\right)

Or, p\left(X\leqslant 3\right)=p\left(X=0\right)+p\left(X=1\right)+p\left(X=2\right)+p\left(X=3\right) donc :

p\left(X\geq4\right)=1-p\left(X=0\right)-p\left(X=1\right)-p\left(X=2\right)-p\left(X=3\right)

D'après la question précédente, on connaît : p\left(X=0\right);\;P\left(X=1\right);\;p\left(X=1\right);\;p\left(X=2\right)

Il reste à calculer p\left(X=3\right).

p\left(X=3\right)=\dbinom{5}{3}0{,}4^3\times 0{,}6^2

Or, d'après le cours, on sait que pour tout k\in[\![0,n ]\!], \dbinom{n}{k}=\dbinom{n}{n-k} donc :

\dbinom{5}{3}=\dbinom{5}{2}, ainsi :

p\left(X=3\right)=\dbinom{5}{3}0{,}4^3\times 0{,}6^2=\dbinom{5}{2}0{,}4^3\times 0{,}6^2=10\times0{,}4^3\times 0{,}6^2 donc :

p\left(X=3\right)=0{,}2304

On obtient donc :

p\left(X\geq4\right)=1-p\left(X=0\right)-p\left(X=1\right)-p\left(X=2\right)-p\left(X=3\right)

p\left(X\geq4\right)\approx1-0{,}08-0{,}2592-0{,}3456-0{,}2304=0{,}0848 donc :

p\left(X\geq4\right)\approx0{,}09

Méthode 2 :

Calculer la probabilité que Mickaël lance au moins quatre fléchettes au centre de la cible revient à calculer la probabilité suivante : p\left(X\geq4\right).

Or p\left(X\geq4\right)=p\left(X=4\right)+p\left(X=5\right)

Donc :

p\left(X\geq4\right)=\dbinom{5}{4}\times0{,}4^4\times0{,}6^1+\dbinom{5}{5}\times0{,}4^5\times0{,}6^0

Or, d'après le cours, on sait que pour tout k\in[\![0,n ]\!], \dbinom{n}{k}=\dbinom{n}{n-k} et \dbinom{n}{n}=1 donc :

\dbinom{5}{4}=\dbinom{5}{1}=5 et \dbinom{5}{5}=1

On obtient donc :

p\left(X\geq4\right)=\dbinom{5}{4}\times0{,}4^4\times0{,}6^1+\dbinom{5}{5}\times0{,}4^5\times0{,}6^0=5\times 0{,}4^4\times 0{,}6+0{,}4^5

p\left(X\geq4\right)\approx 0{,}09

La probabilité que Mickaël lance au moins quatre fléchettes au centre de la cible lors des cinq lancers est d'environ 0,09.

Quelle est l'espérance de X ?

D'après ce qui précède, on a montré que X suit une loi binomiale de paramètre n=5 et de probabilité p=0{,}4.

Or, d'après le cours l'espérance d'une variable aléatoire qui suit une loi binomiale est donnée par :

E\left(X\right)=np, donc ici :

E\left(X\right)=5\times 0{,}4=2

L'espérance de la variable aléatoire X est donc égale à 2.

Quelle interprétation peut-on faire du résultat de l'espérance de X ?

D'après ce qui précède, on a montré que :

E\left(X\right)=2

Or, d'après le cours, l'espérance d'une variable aléatoire correspond à une moyenne des valeurs que peut prendre cette variable.

En moyenne, lors d'un grand nombre d'expériences, Mickaël lancera deux fléchettes au centre de la cible.

Chaque fois qu'il atteint le centre de la cible, Mickaël gagne 3 euros.

Quelle somme peut-il espérer avoir gagnée à l'issue des cinq lancers ?

D'après l'énoncé, chaque fois que Mickaël lance une fléchette au centre de la cible, il gagne 3 euros.

Or, d'après la questions précédente, on a montré que l'espérance de la variable aléatoire X est égale à 2.

On en déduit qu'en moyenne on peut espérer gagner : 2\times 3

soit en moyenne 5 euros lors des cinq lancers.

Dans ce contexte, Mickaël gagnera en moyenne 6 euros lors des cinq lancers.

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Voir aussi
  • Cours : La loi binomiale et les fluctuations d'échantillonnages
  • Formulaire : La loi binomiale et les fluctuations d'échantillonnages
  • Quiz : La loi binomiale et les fluctuations d'échantillonnages
  • Méthode : Reconnaître une loi binomiale
  • Méthode : Calculer et interpréter E(X) dans une loi binomiale
  • Méthode : Déterminer un intervalle de fluctuation
  • Méthode : Déterminer si un échantillon est représentatif d'une population
  • Exercice : Montrer qu'une variable aléatoire suit une loi binomiale
  • Exercice : Déterminer des coefficients binomiaux sans la calculatrice
  • Exercice : Calculer des probabilités en introduisant une loi binomiale
  • Exercice : Calculer l'espérance d'une loi binomiale
  • Exercice : Déterminer un intervalle de fluctuation dans le cadre d'une loi binomiale
  • Problème : Prendre une décision à l'aide d'un intervalle de fluctuation

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