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  4. Exercice : Appliquer le théorème de Moivre-Laplace

Appliquer le théorème de Moivre-Laplace Exercice

Ce contenu a été rédigé par l'équipe éditoriale de Kartable.

Dernière modification : 07/08/2019 - Conforme au programme 2019-2020

Soit X, une variable aléatoire suivant la loi binomiale B\left(150 ; 0{,}6\right).

Quelles sont les valeurs de E\left(X\right), V\left(X\right) et \sigma \left(X\right) ?

X suit une loi binomiale de paramètres n = 150 et p = 0{,}6, donc d'après le cours :

  • E\left(X\right) = np = 150 \times 0{,}6 = 90
  • V\left(X\right) = np\left(1-p\right) = 150 \times 0{,}6\times \left(1-0{,}6\right)= 36
  • \sigma \left(X\right) = \sqrt{V\left(X\right)} = \sqrt{36} = 6

Parmi les propositions suivantes, laquelle correspond à une valeur approchée de p\left( 72 \leq X \leq 97 \right) ?

On sait que, si X suit une loi binomiale :

p\left( 72 \leq X \leq 97 \right)=p\left(X=72\right)+p\left(X=73\right) + ... + p\left(X=97\right)=p\left( X \leq 97 \right)-p\left( X \leq 71 \right)

On obtient donc, à l'aide de la calculatrice :

p\left( 72 \leq X \leq 97 \right) \approx 0{,}894

Quelle proposition justifie correctement que l'on peut utiliser le théorème de Moivre-Laplace pour cette loi ?

Les trois conditions à vérifier pour utiliser le théorème de Moivre-Laplace sont n \geq 30, np \geq 5 et n\left(1-p\right) \geq 5.

Ici on a :

  • n = 150 donc n \geq 30
  • np = 90 donc np \geq 5
  • n\left(1-p\right) =60 donc n\left(1-p\right) \geq 5

Les conditions sont vérifiées pour appliquer le théorème de Moivre-Laplace.

Parmi les propositions suivantes, laquelle correspond à une valeur approchée de p\left( 72 \leq X \leq 97 \right) ?

X suit une loi binomiale B\left(150; 0{,}6\right).

On peut utiliser le théorème de Moivre-Laplace :

Pour tout réel a et b, a \lt b, on a :

p\left( a \lt \dfrac{X -E\left(X\right)}{\sigma\left(X\right)} \lt b\right) \approx p\left( a \leq Z \leq b \right) avec Z qui suit la loi normale centrée réduite.

On utilise ce théorème pour approximer p\left( 72 \leq X \leq 97\right).

On sait que :

  • E\left(X\right)=90
  • \sigma\left(X\right) =6

On a :

p\left( 72 \leq X \leq 97 \right) = p\left( \dfrac{72-90}{6} \leq \dfrac{X-90}{6} \leq \dfrac{97-90}{6} \right)

C'est-à-dire :

p\left( 72 \leq X \leq 97 \right) = p\left( \dfrac{72-90}{6} \leq \dfrac{X-E\left(X\right)}{\sigma\left(X\right)} \leq \dfrac{97-90}{6} \right)

Ainsi, si Z suit la loi normale centrée réduite, d'après le théorème de Moivre-Laplace :

p\left( 72 \leq X \leq 97 \right) \approx p\left( \dfrac{72-90}{6} \leq Z\leq \dfrac{97-90}{6} \right)

p\left( 82 \leq X \leq 97 \right) \approx p\left( -3 \leq Z \leq 1{,}167 \right)

La calculatrice donne :

p\left( -3 \leq Z \leq 1{,}167\right) \approx 0{,}88

Remarque : on avait trouvé à la question 2), p\left(72 \leq X \leq 97\right) \approx 0{,}894.

A l'aide de la loi normale centrée réduite, on trouve p\left(72 \leq X \leq 97\right) \approx 0{,}88.

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