Les probabilitésQuiz

La fin d'une expérience

La probabilité d'un résultat

Les résultats possibles d'une expérience

Les résultats impossibles d'une expérience

Un événement

Une expérience

Une épreuve

Une issue

Elle est égale à \dfrac16.

Elle est égale à la somme des probabilités des événements élémentaires qui constituent l'événement A.

Elle est égale à la somme des probabilités des événements élémentaires qui constituent l'univers.

Elle est égale à la probabilité d'un des événements élémentaires qui constituent l'événement A.

0

0,5

0,25

1

0

0,25

0,5

1

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right) +P\left(A \cap B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) - P\left(B\right) + P\left(A \cap B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right) - P\left(A \cap B\right)

P\left(\overline{A}\right) =1+P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =1-P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =P\left(A\right)-1

C'est une fonction qui associe un réel à chaque événement de l'univers d'une expérience aléatoire.

C'est un gain d'argent dans un jeu de hasard.

C'est une fonction qui donne les probabilités de chaque événement d'une expérience aléatoire.

C'est une fonction qui associe un événement de l'univers à chaque réel d'une expérience aléatoire.

Donner toutes les valeurs k prises par X .

Faire un tableau récapitulatif des événements.

Donner pour toutes les valeurs k prises par X , la probabilité de l'événement X=k .

Calculer la somme des probabilités de tous les événements.

0,5

0

0,75

1

E\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}x_{i} P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}X P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =x_i\sum _{i=0}^{n} P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =\sum _{i=10}^{n}x_{i} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - E\left(X\right)\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - X\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - E\left(X\right)\right] P\left(X = x_{i}\right)^2

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} + E\left(X\right)\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(aX+b\right)=a^2 V\left(X\right)

V\left(aX+b\right)=aV\left(X\right)+b

E\left(aX+b\right)=aE\left(x\right)+b

\sigma\left(X\right)=\sqrt{V\left(X\right)}

A l'aide d'un graphique à deux ou trois axes.

A l'aide d'un tableau à double ou triple entrée.

A l'aide d'une variable aléatoire.

A l'aide d'un arbre pondéré.

0,5

0,75

1

0

Si le résultat de l'une n'a aucune influence sur le résultat de l'autre.

Si les deux expériences sont différentes.

Si le résultat de l'une a une influence sur le résultat de l'autre.

Si la probabilité de chaque expérience est nulle.

On calcule la somme des probabilités de chaque résultat.

On calcule le quotient des probabilités de chaque résultat.

On calcule la différence des probabilités de chaque résultat.

On calcule le produit des probabilités de chaque résultat.