Les probabilitésQuiz

Les résultats impossibles d'une expérience

La fin d'une expérience

Les résultats possibles d'une expérience

La probabilité d'un résultat

Une issue

Un événement

Une expérience

Une épreuve

Elle est égale à la somme des probabilités des événements élémentaires qui constituent l'univers.

Elle est égale à la probabilité d'un des événements élémentaires qui constituent l'événement A.

Elle est égale à la somme des probabilités des événements élémentaires qui constituent l'événement A.

Elle est égale à \dfrac16.

0,25

0,5

0

1

0,25

0,5

0

1

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right) - P\left(A \cap B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right) +P\left(A \cap B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) - P\left(B\right) + P\left(A \cap B\right)

P\left(\overline{A}\right) =1-P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =P\left(A\right)-1

P\left(\overline{A}\right) =1+P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =P\left(A\right)

C'est un gain d'argent dans un jeu de hasard.

C'est une fonction qui donne les probabilités de chaque événement d'une expérience aléatoire.

C'est une fonction qui associe un événement de l'univers à chaque réel d'une expérience aléatoire.

C'est une fonction qui associe un réel à chaque événement de l'univers d'une expérience aléatoire.

Faire un tableau récapitulatif des événements.

Donner pour toutes les valeurs k prises par X , la probabilité de l'événement X=k .

Donner toutes les valeurs k prises par X .

Calculer la somme des probabilités de tous les événements.

1

0,5

0

0,75

E\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}X P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}x_{i} P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =x_i\sum _{i=0}^{n} P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =\sum _{i=10}^{n}x_{i} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - X\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - E\left(X\right)\right] P\left(X = x_{i}\right)^2

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - E\left(X\right)\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} + E\left(X\right)\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(aX+b\right)=a^2 V\left(X\right)

E\left(aX+b\right)=aE\left(x\right)+b

\sigma\left(X\right)=\sqrt{V\left(X\right)}

V\left(aX+b\right)=aV\left(X\right)+b

A l'aide d'un tableau à double ou triple entrée.

A l'aide d'un graphique à deux ou trois axes.

A l'aide d'une variable aléatoire.

A l'aide d'un arbre pondéré.

0,75

0

0,5

1

Si le résultat de l'une n'a aucune influence sur le résultat de l'autre.

Si la probabilité de chaque expérience est nulle.

Si le résultat de l'une a une influence sur le résultat de l'autre.

Si les deux expériences sont différentes.

On calcule la somme des probabilités de chaque résultat.

On calcule la différence des probabilités de chaque résultat.

On calcule le produit des probabilités de chaque résultat.

On calcule le quotient des probabilités de chaque résultat.