Les probabilitésQuiz

Les résultats possibles d'une expérience

La probabilité d'un résultat

La fin d'une expérience

Les résultats impossibles d'une expérience

Une issue

Une épreuve

Une expérience

Un événement

Elle est égale à \dfrac16.

Elle est égale à la probabilité d'un des événements élémentaires qui constituent l'événement A.

Elle est égale à la somme des probabilités des événements élémentaires qui constituent l'événement A.

Elle est égale à la somme des probabilités des événements élémentaires qui constituent l'univers.

0,5

0,25

0

1

0,5

0,25

0

1

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right) +P\left(A \cap B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right) - P\left(A \cap B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) - P\left(B\right) + P\left(A \cap B\right)

P\left(\overline{A}\right) =P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =1+P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =1-P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =P\left(A\right)-1

C'est une fonction qui associe un réel à chaque événement de l'univers d'une expérience aléatoire.

C'est un gain d'argent dans un jeu de hasard.

C'est une fonction qui donne les probabilités de chaque événement d'une expérience aléatoire.

C'est une fonction qui associe un événement de l'univers à chaque réel d'une expérience aléatoire.

Calculer la somme des probabilités de tous les événements.

Donner toutes les valeurs k prises par X .

Donner pour toutes les valeurs k prises par X , la probabilité de l'événement X=k .

Faire un tableau récapitulatif des événements.

0,5

0

1

0,75

E\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}X P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =x_i\sum _{i=0}^{n} P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}x_{i} P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =\sum _{i=10}^{n}x_{i} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} + E\left(X\right)\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - X\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - E\left(X\right)\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - E\left(X\right)\right] P\left(X = x_{i}\right)^2

E\left(aX+b\right)=aE\left(x\right)+b

V\left(aX+b\right)=aV\left(X\right)+b

V\left(aX+b\right)=a^2 V\left(X\right)

\sigma\left(X\right)=\sqrt{V\left(X\right)}

A l'aide d'une variable aléatoire.

A l'aide d'un graphique à deux ou trois axes.

A l'aide d'un tableau à double ou triple entrée.

A l'aide d'un arbre pondéré.

0,75

1

0,5

0

Si le résultat de l'une a une influence sur le résultat de l'autre.

Si le résultat de l'une n'a aucune influence sur le résultat de l'autre.

Si la probabilité de chaque expérience est nulle.

Si les deux expériences sont différentes.

On calcule le produit des probabilités de chaque résultat.

On calcule la somme des probabilités de chaque résultat.

On calcule la différence des probabilités de chaque résultat.

On calcule le quotient des probabilités de chaque résultat.