Les probabilités Quiz

Les résultats impossibles d'une expérience

Les résultats possibles d'une expérience

La probabilité d'un résultat

La fin d'une expérience

Un événement

Une expérience

Une épreuve

Une issue

Elle est égale à \dfrac16.

Elle est égale à la somme des probabilités des événements élémentaires qui constituent l'univers.

Elle est égale à la probabilité d'un des événements élémentaires qui constituent l'événement A.

Elle est égale à la somme des probabilités des événements élémentaires qui constituent l'événement A.

0

0,5

0,25

1

1

0,25

0

0,5

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right) +P\left(A \cap B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) - P\left(B\right) + P\left(A \cap B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right) - P\left(A \cap B\right)

P\left(\overline{A}\right) =1-P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =1+P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =P\left(A\right)-1

C'est une fonction qui associe un réel à chaque événement de l'univers d'une expérience aléatoire.

C'est une fonction qui donne les probabilités de chaque événement d'une expérience aléatoire.

C'est un gain d'argent dans un jeu de hasard.

C'est une fonction qui associe un événement de l'univers à chaque réel d'une expérience aléatoire.

Donner pour toutes les valeurs k prises par X , la probabilité de l'événement X=k .

Calculer la somme des probabilités de tous les événements.

Donner toutes les valeurs k prises par X .

Faire un tableau récapitulatif des événements.

1

0,75

0,5

0

E\left(X\right) =\sum _{i=10}^{n}x_{i} P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =x_i\sum _{i=0}^{n} P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}X P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}x_{i} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - E\left(X\right)\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} + E\left(X\right)\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - E\left(X\right)\right] P\left(X = x_{i}\right)^2

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - X\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

E\left(aX+b\right)=aE\left(x\right)+b

V\left(aX+b\right)=aV\left(X\right)+b

V\left(aX+b\right)=a^2 V\left(X\right)

\sigma\left(X\right)=\sqrt{V\left(X\right)}

A l'aide d'un graphique à deux ou trois axes.

A l'aide d'un tableau à double ou triple entrée.

A l'aide d'un arbre pondéré.

A l'aide d'une variable aléatoire.

1

0

0,5

0,75

Si les deux expériences sont différentes.

Si le résultat de l'une a une influence sur le résultat de l'autre.

Si la probabilité de chaque expérience est nulle.

Si le résultat de l'une n'a aucune influence sur le résultat de l'autre.

On calcule le quotient des probabilités de chaque résultat.

On calcule le produit des probabilités de chaque résultat.

On calcule la somme des probabilités de chaque résultat.

On calcule la différence des probabilités de chaque résultat.