Les probabilitésQuiz

Les résultats impossibles d'une expérience

Les résultats possibles d'une expérience

La fin d'une expérience

La probabilité d'un résultat

Une issue

Une épreuve

Une expérience

Un événement

Elle est égale à la probabilité d'un des événements élémentaires qui constituent l'événement A.

Elle est égale à \dfrac16.

Elle est égale à la somme des probabilités des événements élémentaires qui constituent l'univers.

Elle est égale à la somme des probabilités des événements élémentaires qui constituent l'événement A.

1

0,25

0,5

0

0,25

0

0,5

1

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right) +P\left(A \cap B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) - P\left(B\right) + P\left(A \cap B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right)

P\left(A \cup B\right) = P\left(A\right) + P\left(B\right) - P\left(A \cap B\right)

P\left(\overline{A}\right) =1-P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =P\left(A\right)-1

P\left(\overline{A}\right) =P\left(A\right)

P\left(\overline{A}\right) =1+P\left(A\right)

C'est une fonction qui associe un réel à chaque événement de l'univers d'une expérience aléatoire.

C'est une fonction qui donne les probabilités de chaque événement d'une expérience aléatoire.

C'est un gain d'argent dans un jeu de hasard.

C'est une fonction qui associe un événement de l'univers à chaque réel d'une expérience aléatoire.

Donner toutes les valeurs k prises par X .

Calculer la somme des probabilités de tous les événements.

Faire un tableau récapitulatif des événements.

Donner pour toutes les valeurs k prises par X , la probabilité de l'événement X=k .

0,75

0,5

0

1

E\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}X P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =\sum _{i=10}^{n}x_{i} P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =x_i\sum _{i=0}^{n} P\left(X = x_{i}\right)

E\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}x_{i} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - E\left(X\right)\right] P\left(X = x_{i}\right)^2

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} + E\left(X\right)\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - E\left(X\right)\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(X\right) =\sum _{i=0}^{n}\left[x_{i} - X\right]^{2} P\left(X = x_{i}\right)

V\left(aX+b\right)=aV\left(X\right)+b

E\left(aX+b\right)=aE\left(x\right)+b

V\left(aX+b\right)=a^2 V\left(X\right)

\sigma\left(X\right)=\sqrt{V\left(X\right)}

A l'aide d'un arbre pondéré.

A l'aide d'un graphique à deux ou trois axes.

A l'aide d'un tableau à double ou triple entrée.

A l'aide d'une variable aléatoire.

0,5

0,75

0

1

Si le résultat de l'une n'a aucune influence sur le résultat de l'autre.

Si le résultat de l'une a une influence sur le résultat de l'autre.

Si les deux expériences sont différentes.

Si la probabilité de chaque expérience est nulle.

On calcule la différence des probabilités de chaque résultat.

On calcule le produit des probabilités de chaque résultat.

On calcule la somme des probabilités de chaque résultat.

On calcule le quotient des probabilités de chaque résultat.