On considère la variable aléatoire X suivant la loi normale N\left(125;50^2\right).
Quelle est la valeur de P\left( X \leq 50\right) ?
Calcul avec une calculatrice Casio
On va dans le menu "STAT". On sélectionne "DIST" puis "NORM", et enfin "Ncd".
L'écran ci-dessous apparaît :
On complète les paramètres, ici :
- Lower = -10^{99}, en effet on chercher ici à mettre une valeur proche de - \infty.
- Upper = 50
- \sigma =50
- \mu = 125
On trouve :
P\left( X \leq 50\right) \approx 0{,}067
Calcul avec une calculatrice Ti
Afin d'aller dans le menu des distributions, on appuie sur 2nd puis DISTR.
On sélectionne "normalcdf" ou "normalFRep" en fonction des modèles.
On complète les paramètres, ici :
- A = -10^{99}
- B = 50
- MOY = 125
- ECTYP = 50
On trouve :
P\left( X \leq 50\right) \approx 0{,}067
On considère la variable aléatoire X suivant loi normale N\left( 5 ;3^2\right).
Parmi les propositions suivantes, laquelle est l'approximation la plus précise de P\left(2 \leq X \leq 6\right) ?
On considère la variable aléatoire X suivant loi normale N\left( 28 ;6^2\right).
Parmi les propositions suivantes, laquelle est l'approximation la plus précise de P\left(10 \leq X \leq 21\right) ?
On considère la variable aléatoire X suivant loi normale N\left( 13 ;14^2\right).
Parmi les propositions suivantes, laquelle est l'approximation la plus précise de P\left(X \leq 15\right) ?
On considère la variable aléatoire X suivant loi normale N\left( 8 ;1^2\right).
Parmi les propositions suivantes, laquelle est l'approximation la plus précise de P\left(X \geq 6\right) ?
On considère la variable aléatoire X suivant loi normale N\left( 0 ;1^2\right).
Parmi les propositions suivantes, laquelle est l'approximation la plus précise de P\left(X \geq 3\right) ?