On donne la loi de probabilité suivante : x_i 1 3 6 p\left(X=x_i\right) \dfrac{2}{5} \dfrac{1}{5} \dfrac{2}{5} Quelle est la valeur de la variance V\left(X\right) ? V\left(X\right)=-\dfrac{206}{5} V\left(X\right)=\dfrac{66}{5} V\left(X\right)=\dfrac{17}{5} V\left(X\right)=\dfrac{126}{25} Quelle est la valeur de l'écart-type \sigma\left(X\right) ? \sigma\left(X\right)=\dfrac{63}{5} \sigma\left(X\right)=\sqrt{\dfrac{66}{5}} \sigma\left(X\right)=\dfrac{\sqrt{126}}{5} \sigma\left(X\right)=\dfrac{\sqrt{126}}{25}
Quelle est la valeur de la variance V\left(X\right) ? V\left(X\right)=-\dfrac{206}{5} V\left(X\right)=\dfrac{66}{5} V\left(X\right)=\dfrac{17}{5} V\left(X\right)=\dfrac{126}{25}
Quelle est la valeur de la variance V\left(X\right) ? V\left(X\right)=-\dfrac{206}{5} V\left(X\right)=\dfrac{66}{5} V\left(X\right)=\dfrac{17}{5} V\left(X\right)=\dfrac{126}{25}
Quelle est la valeur de l'écart-type \sigma\left(X\right) ? \sigma\left(X\right)=\dfrac{63}{5} \sigma\left(X\right)=\sqrt{\dfrac{66}{5}} \sigma\left(X\right)=\dfrac{\sqrt{126}}{5} \sigma\left(X\right)=\dfrac{\sqrt{126}}{25}
Quelle est la valeur de l'écart-type \sigma\left(X\right) ? \sigma\left(X\right)=\dfrac{63}{5} \sigma\left(X\right)=\sqrt{\dfrac{66}{5}} \sigma\left(X\right)=\dfrac{\sqrt{126}}{5} \sigma\left(X\right)=\dfrac{\sqrt{126}}{25}