Quel est, en valeur approchée, l'écart-type de la loi X = X_1 + X_2 , où X_1 est une loi d'espérance E(X_1) = 0{,}2 et de variance Var(X_1) = 0{,}16 , et X_2 est une loi d'espérance E(X_2) = 0{,}3 et de variance Var(X_2) = 0{,}21 , sachant que X_1 et X_2 sont des variables indépendantes ?
Pour calculer l'écart-type d'une somme de variables aléatoires indépendantes, on calcule d'abord la somme des variances.
Ici, X_1 est une loi de variance Var(X_1) = 0{,}16 et X_2 est une loi de variance Var(X_2) = 0{,}21 .
Donc :
Var(X_1 + X_2) = Var(X_1) + Var(X_2)
Var(X_1 + X_2) = 0{,}16 + 0{,}21
Var(X_1 + X_2) = 0{,}37
Pour calculer l'écart-type, on prend la racine carrée de la variance :
\sigma(X_1 + X_2) = \sqrt{0{,}37}
Finalement, \sigma(X_1 + X_2) = 0{,}608 .
Quel est, en valeur approchée, l'écart-type de la loi X = X_1 + X_2 , où X_1 est une loi d'espérance E(X_1) = 0{,}7 et de variance Var(X_1) = 0{,}21 , et X_2 est une loi d'espérance E(X_2) = 0{,}5 et de variance Var(X_2) = 0{,}25 , sachant que X_1 et X_2 sont des variables indépendantes ?
Pour calculer l'écart-type d'une somme de variables aléatoires indépendantes, on calcule d'abord la somme des variances.
Ici, X_1 est une loi de variance Var(X_1) = 0{,}21 et X_2 est une loi de variance Var(X_2) = 0{,}25 .
Donc :
Var(X_1 + X_2) = Var(X_1) + Var(X_2)
Var(X_1 + X_2) = 0{,}21 + 0{,}25
Var(X_1 + X_2) = 0{,}46
Pour calculer l'écart-type, on prend la racine carrée de la variance :
\sigma(X_1 + X_2) = \sqrt{0{,}46}
Finalement, \sigma(X_1 + X_2) = 0{,}678 .
Quel est, en valeur approchée, l'écart-type de la loi X = X_1 + X_2 , où X_1 est une loi d'espérance E(X_1) = 0{,}4 et de variance Var(X_1) = 0{,}24 , et X_2 est une loi d'espérance E(X_2) = 0{,}8 et de variance Var(X_2) = 0{,}16 , sachant que X_1 et X_2 sont des variables indépendantes ?
Pour calculer l'écart-type d'une somme de variables aléatoires indépendantes, on calcule d'abord la somme des variances.
Ici, X_1 est une loi de variance Var(X_1) = 0{,}24 et X_2 est une loi de variance Var(X_2) = 0{,}16 .
Donc :
Var(X_1 + X_2) = Var(X_1) + Var(X_2)
Var(X_1 + X_2) = 0{,}24 + 0{,}16
Var(X_1 + X_2) = 0{,}4
Pour calculer l'écart-type, on prend la racine carrée de la variance :
\sigma(X_1 + X_2) = \sqrt{0{,}4}
Finalement, \sigma(X_1 + X_2) = 0{,}632 .
Quel est l'écart-type de la loi X = X_1 + X_2 , où X_1 est une loi d'espérance E(X_1) = 0{,}9 et de variance Var(X_1) = 0{,}09 , et X_2 est une loi d'espérance E(X_2) = 0{,}2 et de variance Var(X_2) = 0{,}16 , sachant que X_1 et X_2 sont des variables indépendantes ?
Pour calculer l'écart-type d'une somme de variables aléatoires indépendantes, on calcule d'abord la somme des variances.
Ici, X_1 est une loi de variance Var(X_1) = 0{,}09 et X_2 est une loi de variance Var(X_2) = 0{,}16 .
Donc :
Var(X_1 + X_2) = Var(X_1) + Var(X_2)
Var(X_1 + X_2) = 0{,}09 + 0{,}16
Var(X_1 + X_2) = 0{,}25
Pour calculer l'écart-type, on prend la racine carrée de la variance :
\sigma(X_1 + X_2) = \sqrt{0{,}25}
Finalement, \sigma(X_1 + X_2) = 0{,}5 .
Quel est, en valeur approchée, l'écart-type de la loi X = X_1 + X_2 , où X_1 est une loi d'espérance E(X_1) = 0{,}1 et de variance Var(X_1) = 0{,}09 , et X_2 est une loi d'espérance E(X_2) = 0{,}3 et de variance Var(X_2) = 0{,}21 , sachant que X_1 et X_2 sont des variables indépendantes ?
Pour calculer l'écart-type d'une somme de variables aléatoires indépendantes, on calcule d'abord la somme des variances.
Ici, X_1 est une loi de variance Var(X_1) = 0{,}09 et X_2 est une loi de variance Var(X_2) = 0{,}21 .
Donc :
Var(X_1 + X_2) = Var(X_1) + Var(X_2)
Var(X_1 + X_2) = 0{,}09 + 0{,}21
Var(X_1 + X_2) = 0{,}3
Pour calculer l'écart-type, on prend la racine carrée de la variance :
\sigma(X_1 + X_2) = \sqrt{0{,}3}
Finalement, \sigma(X_1 + X_2) = 0{,}548 .